"我一般会从三个角度判断"
01
1
能否帮助你更理解AI的本质或边界
能否帮助你更理解AI的本质或边界
举两个例子
提示词思维链
这个技术是指通过让 AI 在回答问题之前展示思考步骤，从而提升推理能力。通过使用它，你会发现 AI 并不是像数字大脑那样一次性思考出结果，它是一步步生成文案的。它是在语言序列上，通过上下文的概率逐步预测出下一个文本，得出结果。而思维链丰富了上下文，从而提高了生成正确答案的概率。这能帮助你理解 AI 的本质。
套壳AI工具
大部分这种工具的逻辑和AI调用完全隐藏在产品外壳下，你只能看到结果，而无法看到中间过程。那么这种工具就无法帮助你理解 AI 本身。
02
2
能否产出可用成果
能否产出可用成果
比如，你做了一个自动写周报的工具，它确实帮你写出周报，节约了工作时间，那这就是一个有用成果的技能。但如果你只是生成一些好看但没有实际用途，那么它的可用价值就相对较低。
03
3
能否提升你的通用能力
能否提升你的通用能力
通用能力是指，即便你离开了某个具体技能或工具，依然对你有用的能力。
Positive
正例
比如，你是自媒体博主，你每天需要写文章、调整格式、然后发布平台。某天你拆解了整个工作流，做成了自动化工具。在这个过程中，你训练了将复杂事物结构化、条理化的能力，以及工程实现能力，这就是通用能力。
Negative
反例
相反，如果只是学习某个产品的页面操作技巧，离开这个产品后，这项技能可能就没用了，对通用能力提升有限。
综上，如果一个 AI 技能在这三个角度中符合的项越多，它的学习价值就越高；反之，则越低。
试试评估一个AI技能
请对上面三个维度进行评分
理解本质
产出成果
通用能力